مسئولیت‌ها:

-طراحی، توسعه و نگهداری Data Pipelines برای انتقال و پردازش داده در محیط های واقعی سازمانی (On-Prem)
-پیاده‌سازی و بهبود راهکارهای  Data Quality/Data Validation و پایش صحت و سازگاری داده‌ها 
-همکاری نزدیک با تیم‌های DBA / DevOps / Backend برای پایدارسازی جریان داده و رفع گلوگاه‌های عملکردی
-مشارکت در توسعه‌ی ابزارها و فرآیندهای Data Observability / Reliability (مانتورینگ، خطایابی، ریشه‌یابی)
-مستندسازی مراحل استخراج، تبدیل و بارگذاری داده (ETL/ELT) و ارائه‌ گزارش‌های شفاف از وضعیت جریان داده
 

شایستگی‌های فنی:

-تسلط به SQL (ترجیحا Oracle یا PostgreSQL) و توانایی طراحی Queryهای بهینه
-تسلط کاربردی به Python برای توسعه اسکریپت‌ها، پردازش داده و اتوماسیون
-تجربه‌ عملی در طراحی و توسعه Data Pipelines در محیط‌های واقعی Production
-آشنایی با مفاهیم Data Observability / Reliability و پایش خطاها در سیستم‌های داده‌محور

ویژگی‌های مزیتی:

-تجربه‌ کار در محیط‌های On-Prem و سازمان‌های بزرگ
-تجربه‌ همکاری نزدیک با تیم DBA یا عملیات زیرساخت
-تجربه در حوزه‌ Data Quality Monitoring / Logging /Alerting
-آشنایی و تجربه‌ نسبی در کار در حوزه‌ DevOps نظیر CI/CD، Docker یا Automation
-سابقه‌ کار در سازمان‌های حوزه‌ بانکی/پرداخت/فین‌تک 
-آشنایی با همکاری در محیط‌های نزدیک به زیرساخت و عملیات ( On-Prem / Docker / CI/CD )
-آشنایی با ابزارهای Orchestration (مثل Airflow یا معادل‌های مشابه)